擁抱變局，重塑未來。
用逆境領導力，讓團隊勇敢樂觀地面對 AI 逆境領導，意指在逆境壓力下領導，遭遇困境，能自我控制，停止抱怨冷靜面對，願意為大我利益，犧牲小我敢於承擔，引導團隊積極學習，改變思維解決問題。
企業缺的不是 AI 技術，而是「如何用好 AI」
這半年多來，我們在工作坊現場陪伴不同企業主管導入 AI 人機協作，發現一個很有意思的現象：大家都在用 AI，但對 AI 的理解，多半還停留在「生成式 AI」讓 AI 幫我代寫、代勞。很少人想過，AI 其實還可以引導思考、提高決策品質，反過來由 AI 向你提問，讓你自己做出決策，而不是你下指令、AI 照做。這是很不一樣的思維轉換。現在大家對於 AI 的使用已經有了自己的慣性，這個慣性會讓人覺得「現在這樣就很好了」，很少停下來想：我還可以讓 AI 幫我做什麼？換句話說，企業現在不缺技術，缺的是怎麼把 AI 用得更好。在企業應用面會遇到的挑戰，除了「慣性」外，還有一個更深的原因「缺乏心理安全感」，這兩個原因，正是我們接下來想用冰山模型 Iceberg Model 帶大家一起看清楚的。
用「看問題五層次(Iceberg Model)」 看清楚：AI 用不起來的真正原因
企業導入 AI 的壓力，在 2026 年已經從「要不要用」轉為「用不好會落後」。工具買了、操作課上了，但半年後往往打回原形「用回熟悉的舊方法」。這些是表面看到的現象，我們用看問題五層次 Iceberg Model 往下拆解，真正的原因藏在水面底下（如下圖所示）
問題事件與模式循環 Problem and Pattern｜容易看得到的： 用 AI 的人變多了，生成式 AI 使用率從 2024 年的 26.8% 躍升至 43.19%，但會用不代表用得好。台灣網路資訊中心執行長余若凡提醒：「會使用這些工具不代表已經用得很好，如何從使用工具進階到駕馭工具，才是真正的挑戰。」再往下看，是三種說不出口的焦慮：
1. AI 學習焦慮（不知道怎麼學、跟不上）
2. AI 辨別焦慮（分不清內容是不是 AI 生成）
3. AI 信任焦慮（不確定 AI 給的內容能不能信）
一份遠見四地調查顯示，台灣受訪者的 AI 焦慮總分是四地最高（5.77 分），焦慮主因不是「怕被取代」，而是這三種認知障礙，讓人更依賴過去舊有的工作方式。
結構環境 Structure｜不容易看到的：
治理機制不完善：人工智慧科技基金會執行長溫怡玲直言：「大家都在上課，但我們在人才策略上是落後最多的。」點出了多數企業AI 用不起來的第一個結構缺口—公司發了 AI 使用指引，現場卻缺乏具體操作方法，員工只好規避風險、乾脆不用。企業成長策略與人才戰術脫節：企業送員工去上課，卻沒想清楚學完要怎麼應用、需要麼樣的人才，人跟 AI 要怎麼協作；遠見四地調查也顯示，台灣僅 29% 的受訪者表示公司有提供 AI 資源或培訓，是四地最低。誘因結構錯位：效率提升後，員工常被要求「完成更多任務、產出更多內容」，用 AI 省下的時間沒有回饋給個人，這讓人理性地選擇不主動求快、不主動學新工具。
心智模型 Mental Model｜不想看的： 心智模型還沒翻轉過來，員工多數缺乏心理安全感：
「一旦用了 AI，我可能就……」「AI 用得再好，公司也不會……」「我一定學不會」—這些話背後，是對角色、能力、利益受到威脅的擔心。
願景價值 Vision or Value｜不想看的：
企業缺乏應用 AI 具體的理想與遠景，意義空洞、目標混淆。
TEAM TALK for 2027 主題：擁抱變局，重塑未來
Takeaway｜一整天，您可以體驗到：
1. 慣性覺察：診斷團隊盲點，覺察系統慣性的實用方法
2. 擁抱變局逆境（壓力、不確定、模糊）：創造心流，培養成長心態，轉念的關鍵訣竅
3. 敢於承擔：勇敢承擔，樂觀面對，解決問題，達成目標的落地工具箱
討論如何讓團隊勇敢樂觀地面對 AI。
Feature｜我們的設計亮點：
1. 先定義問題，不急著給答案｜多數 AI 課程急著教工具，我們先陪你找出卡關的真因。
2. 突破慣性方法論「突破慣性公式」P=(H×D)-I｜把「為什麼用不起來」變成可以拆解、可以介入的公式（如下圖所示）。
3. 逆境領導三部曲：覺察慣性 → 擁抱變局逆境 → 敢於挑戰｜從覺察到行動的完整路徑，以及 6 個實用小工具（突破慣性公式、反思四層次、成長心態問對問題、創造心流五步驟、敢於挑戰模式、系統思考—領導變革三階段六因素）。
4. 體驗是最有效的學習｜運用體驗學習冒險式培訓，理解概念、實戰操作技巧工具，從做中學、錯中改。
5. 課後帶回「以人為核心的 AI 落地培訓設計方案」｜為台灣 HR 量身設計的訓練規劃與人才發展藍圖的具體 Guideline。
TEAM觀點：特別邀請 2 位企業領導人分享企業AI應用的現況與挑戰
人工智慧科技基金會 執行長 溫怡玲 Lulu｜
溫怡玲畢業於政治大學新聞系、新聞研究所，曾任職多家電視、雜誌與網路媒體，現為人工智慧科技基金會執行長，長期推動台灣產業 AI 化，並與已故執行長陳昇瑋合著《人工智慧在台灣：產業轉型的契機與挑戰》。她長期站在第一線觀察企業導入 AI 的成敗關鍵，此次將與會和大家分享他的洞察。
良興電子 總經理 賴志達 James｜企業 AI 應用的現況與挑戰
賴志達從資訊工程師、採購專員一路做到總經理，帶領這家成立於 1973 年的傳統通路商，歷經數次數位轉型，從實體門市走向虛實整合的新零售典範。他長期關注數據驅動的決策模式，這幾年也持續帶領良興觀察人工智慧如何進一步協助企業做出更好的判斷、降低決策風險。這次他將從企業導入 AI 的第一線視角，分享良興在應用過程中遇到的現況與挑戰。
TEAM Talk for 2027 報名資訊
主辦單位：歷奇國際有限公司
協辦單位：人工智慧科技基金會
時間：11/13（五）09:00~17:00
地點：升級會議中心｜台北市中山區松江路101號4樓（松江南京捷運站）
適合對象：企業主管、團隊領袖、人資主管
名額：每家企業限額 3 名，活動上限 40 名
費用：免費參加，午餐自理
報名連結：https://forms.gle/fc5TMAZU2pkPtfip8
活動聯絡人：黃亞欣 Cindy 0955-893457
備註：因席位有限，為確保課程活動品質，我們將在您報名後，核對參加資格與人數，並以信件回覆確認。
